正确实施的系统可以在公司的基础设施上，安全地、不共享地存储人脸数据。面部数据是一种数学表示，而不是一张照片，这使得它对任何没有绑定公司内部数据库的系统来说都毫无意义。

责任编辑：姜华    来源： 千家网

在安全领域广泛使用的技术中，生物识别技术的隐私问题是最多人担心的。然而，有时隐私问题更多地是基于虚假信息而不是事实。当然，隐私问题必须得到解决，但行业也应该促进对该技术的更多了解，将其作为打击错误信息的一种手段。下面我们来看看国外的专家高管们如何理解生物识别技术，关于生物识别技术的最大误解是什么。

RealNetworks公司董事长 John Cassise 表示：

关于面部识别的最大误解是访问控制必须侵犯隐私。事实上，正确实施的系统可以在公司的基础设施上，安全地、不共享地存储人脸数据。面部数据是一种数学表示，而不是一张照片，这使得它对任何没有绑定公司内部数据库的系统来说都毫无意义。另一个误解是，面部识别很容易被图片或视频所欺骗。像SAFR这样的系统可以分析纹理和上下文，完全基于RGB视觉光谱领域来确定活性度。尽管一些面部算法已经被证明会根据肤色表现出现偏见，但并非所有算法都是这样。重要的是，人们应该从NIST等知名公司寻找偏差度最低的面部识别系统。

Genetec公司产品经理 François Brouillet 表示：

生物识别技术在过去几年中取得了巨大的进步，它拥有比个人识别码、密码和卡更为先进、安全的身份验证方法。然而，当需要提供生物特征信息时，用户往往担心信息被存储为真实的图像，或者被黑客用来冒充他们的信息。由于生物特征数据是以二进制代码的模板而不是图像存储的，这使得黑客攻击变得更具挑战性。用户还担心衰老、面部毛发等生理变化会导致错误的解读。一个人的生物特征标记会在很长一段时间内发生重大变化，由于大多数用户定期进行身份验证，他们特征上的微小变化将被算法记录和更新。生物识别技术具有巨大的潜力，因此消除对泄露隐私、生物识别技术的准确性和安全风险的误解非常重要。

Imprivata公司首席技术官 Wes Wright 表示：

低信任度、侵犯隐私和长期实用性是生物识别认证的一些误解。然而，Gartner预计，生物识别技术将得到更广泛的应用，特别是在支持通过移动技术访问的领域。生物识别技术是一种非常安全的认证方法,用户可以快速、安全地登录到不同的工作站和设备，因为用户只需将手指触碰扫描仪，即可快速安全地登录到不同的工作站和设备，而不是管理密码后，全天多次登录并等待访问应用和数据。生物识别技术还让用户拥有了在工作地点之间移动的功能，随着越来越多的工作变得远程化，这种需求也在不断增加。在医疗保健或银行等受监管的行业中，生物识别技术可以使企业遵守HIPAA和FINRA密码政策法规，最大限度地减少呼叫服务台的次数，并实现大幅度降低成本。

Vanderbilt Industries公司北美销售副总裁 Eric Widlitz 表示：

在过去的几年里，生物识别技术在安防行业取得了不小的进步。指纹和面部识别已经取代PIN验证和密码验证。在过去几年应对疫情的过程中，任何避免触碰的东西都获得了一些关注，尤其是在使用生物识别技术和访问控制的企业中出现了转变。关于生物识别技术的常见误解是它们的存储和使用方式。虽然很多人认为存储的是真实的图像，例如指纹或虹膜，但存储的是加密的生物特征模板，从而降低了风险的可能性。另一个误解是，生物识别技术是不可靠的，因为人们的特征一直在变化。但事实并非如此，生物识别技术创造了一种安全、精简和可扩展的方式来提供访问和验证，在未来的几年里，我们将继续看到它在整个安防行业的应用。

总结

我们没有必要过分担忧个人生物特征信息集中化数据库的隐私。许多生物识别系统的设计都不涉及个人信息的传输或存储，至少不涉及对黑客或间谍有用的任何形式的个人信息。相反，许多生物特征信息只是数据，只有在系统本身才有用。

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